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【倒計時6天！】泛太科技福州高博會展品前瞻（3）！

【賦能未來制造，工業互聯網學習勢在必行】
工業互聯網，驅動新工業革命的引擎！
掌握工業互聯網技術，讓您在智能制造浪潮中搶占先機。

2024年，工業互聯網的發展呈現出幾個顯著的趨勢和重要性：

工業互聯網推動新型工業化：工業互聯網被視為新型工業化的關鍵基礎設施，它正加速制造業新質生產力的形成，并促進數字經濟與實體經濟的深度融合。這不僅加速了新型工業化進程，而且為工業數字化、網絡化、智能化轉型升級提供了重要支撐。
生成式AI在工業中的應用：生成式AI技術在工業領域的應用正在增加，特別是在工業大模型的發展中。這種技術的應用有助于訓練出具備行業特色的大模型，從而提高生產效率和創新速度。
工業互聯網平臺的深入發展：工業互聯網平臺作為工業互聯網建設的核心，正在從廣泛的概念普及轉向實踐深耕。預計2024年，這些平臺將在更多專業場景中得到應用，推動工業場景的落地。
“5G+工業互聯網”的融合應用：5G技術正與工業互聯網緊密結合，推動制造業的數字化轉型。5G的高速率、低時延特性為工業互聯網提供了強大的網絡基礎能力，拓展了工業互聯網的創新應用。
工業互聯網的市場增長：據預測，2024年中國工業互聯網產業增加值總體規模將達到4.95萬億元，顯示出其在國民經濟中的重要地位和快速增長的勢頭。
政策支持和未來展望：政府對工業互聯網的發展提供了強有力的支持，包括推動相關標準的制定和實施，以促進制造業的數字化轉型升級。此外，元宇宙等新興技術的應用也被視為推動工業互聯網未來發展的重要驅動力。

工業互聯網不僅是當前技術發展的關鍵領域，也是推動制造業轉型升級和新型工業化的重要力量。隨著技術的不斷進步和政策的支持，工業互聯網預計將在未來幾年內實現更廣泛的應用和更深層次的發展。

泛太工業互聯網展品 01

工業數據采集實訓臺（型號：SeaIOT-ED-DA-02），是針對物聯網/工業互聯網設計的，涵蓋數據采集、網絡傳輸、網關開發、標識解析、數據上云等技術，幫助學生掌握工業采集系統的需求分析、系統設計、設備選型、應用開發、系統測試等整體設計流程。
實訓臺支持0-5V/0-10V/4-20mA/0-20mA模擬量、開關量、數字量等常用工業信號采集；集成CAN、RS485工業現場總線和工業以太網絡，支持ModbusRTU、ModbusTCP協議；包含ZigBee、WiFi、BlueTooth短距離和LoRa、NB-IoT、LTE遠距離無線傳感網絡；集成工業以太網網關，具有ModbusRTU、CAN、無線傳感網等異構網絡協議解析功能，支持ModbusTCP工業以太網協議，可通過MQTT、CoAP、HTTP物聯網協議接入工業物聯網云服務平臺；支持云服務平臺本地化部署或云端部署，提供API二次開發接口。提供基于智慧工廠、智慧城市、車載控制、危化品等行業的數據采集監控系統的嵌入式開發、Android應用開發、Web應用開發、標識解析實訓案例。

泛太工業互聯網展品 02

工業互聯網綜合應用實訓臺（型號：SeaIOT-EE-IIOT-02），以離散行業全流程產線為背景，具有完整的工業互聯網網絡、平臺、安全、標識體系架構，可以支撐工業互聯網專業數據采集、網絡互聯、安全防護、邊緣計算、平臺運維、數據分析、標識解析、工業APP等項目實訓，還可以開展智能制造專業電氣控制及運動控制，人工智能專業機器視覺及質量模型分析等課程實訓，滿足學生全流程參與互動、多維度融合應用的需求。
實訓臺以工件切削加工產線為場景，構建基于邊緣服務器的工業互聯網平臺，包含工業網關測控單元、工業控制器及人機交互單元、立體倉庫與堆垛機控制單元、轉臺流轉與生產加工單元、機器視覺檢測單元、機械手控制單元、傳送帶輸送單元、氣源及氣動控制單元、工業傳感器單元、標識解析單元、網絡互聯與安全防護單元等，展現新時代工業企業數字化、智能化的特征，為院校相關學科專業的實訓、科研和工業互聯網工程技術人員職業競賽提供技術支撐。

泛太工業互聯網展品 03

工業能耗監控實訓臺（型號：SeaIOT-EA-EC-02），是針對工業互（物）聯網專業、電氣自動化專業、測控技術及儀器專業而設計的過程控制系統，涵蓋工業自動化儀表、可編程控制器、工業現場總線、組態開發、低代碼開發等技術，幫助學生掌握工業數據采集、過程控制、數據入網、數據分析的方法。
實訓臺以水、氣/汽、電能耗監測為背景，采用液位計、流量計、溫度變送器、壓力變送器、電磁閥、水泵、氣泵、電氣控制箱、水箱等裝置模擬工業場景下的水循環、氣循環、電能監測常見的過程控制系統。其中水箱作為液體盛放和氣體導入的氣液混合容器，模擬化工行業常見的化工產品制備工藝場景。通過現場監控裝置及傳輸模塊，將液位、流量、壓力、水溫、氣溫、電壓、電流、電量等過程控制參數進行數據采集，傳輸到能源管理平臺，達到工業水、汽、氣、電等至少三種數據采集控制、數據傳輸、數據存儲、數據分析及可視化展示的目的。